Preluarea robotilor, automatizării și tehnologiei - Jobul dvs. este în pericol?

De-a lungul istoriei, pierderea locurilor de muncă din cauza tehnologiei și automatizării a amenințat întotdeauna forța de muncă. Cunoașteți pe cineva care lucrează ca operator de tablouri, operator de ascensoare, colector de taxe sau proiecționist într-un cinematograf? Da, locurile de muncă vin și pleacă, dar tendința se lărgește și se accelerează într-un ritm alarmant. Cel mai bun mod de a stabili dacă locul de muncă este în pericol este să arunci o privire asupra unor statistici și proiecții actuale.

Ce arată numerele

Pe măsură ce analiștii analizează datele recente și istorice, tendințele pierderilor de locuri de muncă devin evidente. Aceste date ne oferă o idee bună despre ce locuri de muncă vor fi afectate pe termen scurt. Cu toate acestea, încercarea de a prezice viitorul pe termen lung al forței noastre de muncă umane este locul în care lucrurile devin dificile, deoarece mulți dintre experți nu sunt de acord cu o cronologie precisă. Totul se rezumă la progresele tehnologice rapide în robotică și inteligență artificială (AI). Între timp, oricare ar fi proiecțiile viitoare cu care vin experții, deși informative, nu sunt altceva decât ghicitori educați.

Statistici privind pierderea locului de muncă

Între 2000 și 2010, Statele Unite au pierdut peste cinci milioane și jumătate de locuri de muncă în sectorul de fabricație. Mulți politicieni atribuie această scurgere masivă de ocupare a Chinei care acumulează operațiuni de producție. Cu toate acestea, un studiu realizat de Centrul de Cercetări Economice și de Afaceri de la Ball State University nu este de acord. Conform acestui studiu, 85% din pierderile de locuri de muncă din acea perioadă s-au datorat tehnologiei și automatizării.

Lucrul remarcabil despre această statistică este faptul că, deși au existat mai puține persoane în forța de muncă din producție, producția industrială a crescut. Cu alte cuvinte, sectorul de producție a devenit mai productiv cu mai puține persoane.

Proiecții viitoare

O proiecție din partea Universității din Oxford afirmă că aproape jumătate din toate locurile de muncă din Statele Unite vor fi sub presiune din partea automatizării în următoarele câteva decenii. Această estimare de deschidere a ochilor afirmă, în continuare, că locurile de muncă necalificate, cu un nivel scăzut de plată, vor fi cele mai expuse riscurilor. Cu toate acestea, nu se spune că nici lucrătorii calificați la nivel superior nu vor fi complet în siguranță.

Încă un alt studiu lansat de McKinsey Global Institute continuă să spună că 800 de milioane de locuri de muncă ar putea fi pierdute pentru automatizarea la nivel mondial. Studiul se concentrează pe progresele în robotică și AI ca vinovat atunci când vine vorba de reducerea forței de muncă umane.

Dacă te gândești că aceste rapoarte și studii sunt toate deznădăjduite și sumbre, nu este așa. Mulți dintre aceștia au arătat învârtire numerele cu adevărat îngrozitoare, menționând că automatizarea va deschide și noi categorii de locuri de muncă. Aceasta poate fi o căptușeală argintie pe un nor întunecat, dar este o căptușeală foarte subțire pentru cineva care este pe punctul de a-și pierde slujba la un robot. Deci, care dintre noi avem cel mai mult risc?

Este meseria ta pe lista de hituri?

Este adevărat că sectorul de producție a fost cel mai mult afectat datorită avansării tehnologice și automatizării. Cu toate acestea, există și alte sectoare care au fost afectate în mod substanțial și, cu noile tehnologii chiar la orizont, multe alte sectoare prezintă un risc iminent de a fi afectate în câțiva ani.

Locuri de muncă suferă deja

Muncitor in fabrica. Roboții nu sunt nimic nou pentru podeaua de asamblare. Producția a fost unul dintre primele sectoare care a adoptat robotica și automatizarea. Nu este de mirare că locurile de muncă în industria prelucrătoare au fost cel mai greu lovite până în prezent.
Telemarketer. Ați observat că marea majoritate a acestor apeluri neplăcute pe care le primim la fel cum suntem pe cale să ne așezăm la cină sunt de fapt niște roboturi? În zilele noastre, nu este prea comun să ajungi pe o persoană în direct să încerce să-ți vândă ceva.
Consultant bancar. ATM-urile au redus drastic numărul de comercianți ai băncilor. Data viitoare când intri într-o bancă - acum un eveniment rar pentru mulți oameni - observă numărul de angajați pe care îi vezi după tejghea. Cele mai multe filiale au o medie de cinci până la șapte angajați care lucrează simultan. Acum douăzeci de ani, chiar și o mică filială avea mai mulți oameni decât atât.
Lucrător de inventar și depozit. Cel mai bun exemplu de automatizare robotică este rețeaua de depozite Amazon. Amazon angajează în continuare peste 200.000 de lucrători, dar în multe dintre depozitele lor, lucrarea efectivă a gruntului este realizată de roboți de diferite tipuri. Chiar dacă nu au încă înlocuit complet toți angajații depozitului uman Amazon, acești roboți ajută la sortarea, stivuirea și ambalarea comenzilor pentru expediere. Amazon are în plan să automatizeze în continuare procesul și să le facă depozitele și mai productive. Rezultatul? Au pierdut mai multe locuri de muncă umane.

Locuri de muncă la risc

Casier. Toți i-am văzut și cei mai mulți dintre noi îi evităm ca ciuma. Stațiile de auto-checkout din magazinele alimentare și alți comercianți de retail sunt de mai mulți ani, iar magazinele au fost atât de disperate de a le folosi, încât uneori au angajați care stau să ne arate cum. Casierele umane nu au fost înlocuite cu exactitate, însă tot mai mulți oameni obișnuiesc cu stațiile de autosansare, ceea ce nu este o veste bună pentru casierii umani.
Ofițer de împrumut, reprezentant de asigurări, contabil. Oricând aveți întrebări de răspuns, decizii bazate pe formulă sau formulare care trebuie completate, aveți rețeta perfectă pentru automatizare. Exemple bune de acest tip de automatizare ar fi platformele de impozitare online, cum ar fi TurboTax de la Intuit și produsele de asigurare care se confruntă cu consumatorii, sunt foarte mari (un motiv esențial al creșterii activității de finanțare pentru startup-urile „insurtech”, conform unui raport al InsurTech News). Desigur, nu toate sarcinile efectuate în aceste profesii pot fi automatizate; cu toate acestea, este foarte posibilă reducerea personalului necesar. Pe măsură ce sistemele de inteligență artificială avansează, impactul asupra acestor profesii va deveni și mai mare.
Conducător auto. Taximetriștii, șoferii de camioane și șoferii sunt cu toții în pericol de a-și pierde locul de muncă în autovehiculul auto. Adevărat, această tehnologie nu a fost încă perfecționată, dar s-au făcut unele progrese remarcabile în domeniu.
Muncitor în servicii alimentare. De la barmani la bucătari, fiecare loc de muncă în serviciile alimentare este un joc corect pentru automatizare. Companiile de fast-food au urmărit agresiv posibilitatea de a automatiza producția și livrarea alimentelor la fața locului. McDonald’s este una dintre astfel de companii și au instalat deja chioșcuri de comenzi automate în mai multe restaurante. Chiar dacă McDonald's spune că această mișcare nu este menită să înlocuiască angajații, s-ar putea să ne întrebăm cât de mult va fi înainte să scoatem Big Mac-urile noastre dintr-un bancomat burger.
gazetar. Dacă scanați cu regularitate internetul pentru știri, cel mai probabil ați citit articole scrise de software-ul de inteligență artificială. AI încă mai are un drum lung de parcurs, dar căutarea bazelor de date, găsirea informațiilor și colectarea acesteia într-o poveste citibilă nu depășește capacitățile sale moderne. Această postare de pe GetVoIP este o imagine de ansamblu a posibilităților de conversație AI, care ar putea în cele din urmă să utilizeze scriitori și editori umani.
Paznic. În multe orașe importante din Statele Unite, gardieni de securitate robotici sau santinele pot fi deja patrulate. Dacă vă imaginați ceva ca Robocop așezat la un birou de securitate, uitați de asta. Gândiți-vă mai mult conform liniilor R2-D2. Aceste mici santinele dure pot fi înarmate cu orice, de la senzori de imagistică termică până la software de recunoaștere vocală și facial.
Personal de livrare, lucrător poștal. Dacă lucrați pentru USPS, sau companii precum FedEx și UPS, atunci este posibil să aveți de ce să vă faceți griji. Sistemele de mail automat și de sortare a pachetelor sunt deja implementate. Transportatorii sau șoferii pot crede că sunt în siguranță, dar nu atât de rapid. Vehiculele fără șofer - problema automatizării cu care se confruntă alți șoferi umani angajați - sunt încă o amenințare pentru aceste locuri de muncă în următorii ani. Dacă camionul dvs. de livrare va putea conduce singur, nu este prea îndepărtat pentru a crede că va putea să renunțe în curând și la un colet..
Paralegal, analist financiar, funcționar. Orice job care se bazează pe colectarea, sortarea, analiza și organizarea informațiilor este un candidat bun pentru automatizare. Deoarece sistemele software AI sunt deja conectate la sursele de date necesare, acestea pot face aceste lucrări mai rapid, mai eficient și cu mai puține greșeli decât omologii lor umani. Pe măsură ce AI progresează și evoluează în următorii ani, aceste profesii se vor confrunta cu pierderi de locuri de muncă mai mari.
Soldat. Nu este un secret de stat faptul că armata americană lucrează la robotică și sisteme AI în speranța automatizării armelor, avioanelor de luptă și chiar navelor. Într-o măsură, au avut un succes destul de mare. Odată cu introducerea anumitor arme inteligente, rachete și drone, nu există nici o îndoială că armata va continua să dezvolte mai multe dintre aceste sisteme. Următorul pas logic ar fi îmbunătățirea capacităților autonome ale tancurilor, avioanelor de luptă și poate chiar introducerea forțelor robotice la sol. Majoritatea experților sunt de acord că aceste arme automatizate nu ar înlocui soldatul câmpului de luptă; cu toate acestea, nu are sens decât că în viitor ar fi nevoie de mai puțini soldați umani.

Locuri de muncă care sunt în siguranță deocamdată

Asistent social, terapeut. Acest tip de muncă necesită interacțiune umană unu la unu pentru a dezvolta relații între pacient și practicant. Roboții și software-ul AI nu se pot apropia de furnizarea serviciilor necesare pentru acest tip de activitate - cel puțin nu în viitorul prevăzut.
Doctor, stomatolog. Watson, supercomputerul AI al IBM, a fost pus la încercare la Școala de Medicină a Universității din Carolina de Nord. Datele de la sute de pacienți cu cancer au fost introduse pentru analiză și diagnostic. În 99% din cazuri, Watson a recomandat același tratament pe care l-au făcut medicii umani. Deși impresionant, este încă departe de a înlocui oamenii din profesia medicală. Robotica și software-ul de astăzi sunt dezvoltate în mare parte pentru a ajuta lucrătorii medicali, mai degrabă decât pentru a-i înlocui.
Pilot. Întrebarea dacă munca unui pilot este ferită de automatizare este una dificilă. Pe de o parte, militarii folosesc de ani de zile aeronave complet autonome precum drone. Cu toate acestea, introducerea unei tehnologii similare pentru a fi utilizate în linii aeriene ridică probleme de siguranță. Dacă mașinile cu autovehicule încă nu au toate erorile rezolvate, este îndoielnic orice companie aeriană ar permite aeronavelor fără pilot să zboare pasageri înainte de testări ample. Pe de altă parte, companiile de livrare la nivel mondial încearcă să utilizeze tehnologia drone autonomă pentru a zbura avioane de marfă. Deocamdată, munca unui pilot de companie aeriană este în siguranță; cu toate acestea, meseria de pilot de avion de marfă - nu atât.
Politist. Având în vedere santinelele de securitate menționate anterior, este logic că și postul de ofițer de poliție ar fi amenințat și de automatizare. Nu asa. Sarcinile de zi cu zi ale unui funcționar necesită o luare a deciziilor intense și abilități interpersonale pe care AI nu le poate reproduce. Până când sistemele AI extrem de avansate pot fi încorporate în robotică, locurile de muncă ale polițiștilor sunt în siguranță.
Profesor. În acest moment, capacitatea de a gestiona dezvoltarea altor ființe umane nu este ceva ce poate fi reprodus artificial. Aceasta pare să fie una dintre cele mai dificile sarcini pentru a imita chiar și tehnologia avansată, deoarece necesită expertiză în relațiile interpersonale, experiența umană și o judecată nonrigidă - abilitățile sistemele AI nici măcar nu s-au apropiat de reproducerea.
Inginer robotică. Acesta este de la sine înțeles. Ce job ar fi mai sigur de progresele tehnologice decât proiectanții și inginerii acestei tehnologii?
Inginer de software. Inginerii care lucrează în domeniul AI au lucrat pentru ei. Este posibil ca aceste sisteme să dureze zeci de ani pentru a se dezvolta, iar acești ingineri software vor fi foarte căutați. Asta nu înseamnă că tot personalul IT este în siguranță. Serverele autonome și computerele de auto-programare sunt încă în stadiu de dezvoltare, dar nu va trece mult timp până când mulți profesioniști IT vor simți înțepăturile pierderilor de locuri de muncă..
cler. Dacă ar exista o profesie care nu ar pierde niciodată o singură persoană pentru automatizare, aceasta ar fi. V-ați putea imagina într-adevăr un robot care conduce duminica Liturghie sau o slujbă de înmormântare?

Este important să încercați să identificați care sunt caracteristicile comune de mai sus. Cei mai expuși riscului par să fie cei care necesită sarcini obositoare sau repetitive. În plus, multe dintre lucrările care sunt de natură fizică par a fi susceptibile la robotică și automatizare. Și, în sfârșit, locurile de muncă care se ocupă cu procesarea informațiilor sunt și buni candidați pentru automatizare.

În schimb, locurile de muncă extrem de creative sau care necesită abilități interpersonale intense par a fi cele care sunt în siguranță deocamdată. Nimeni nu știe ce va aduce viitorul, deoarece aceste progrese tehnologice par să se dezvolte la viteze. Cu toate acestea, chiar dacă tehnologia noastră evoluează rapid, va dura încă zeci de ani - dacă nu mai mult - pentru ca software-ul sau hardware-ul să se apropie de înlocuirea completă a factorului uman.

Viitorul AI, robotică și automatizare

Chiar dacă robotica și AI au afectat deja foarte mult societatea contemporană în moduri care acum devin evidente, este important de menționat că aceste tehnologii sunt abia la început. Contribuie la automatizarea forței de muncă, dar de unde pleacă de aici? Putem doar să speculăm, dar adevărul poate părea mai mult ca science-fiction decât cu realitatea.

Unde se îndreaptă robotica?

Spre deosebire de ceea ce pot crede unii, majoritatea lucrărilor din fabrică nu pot fi îndeplinite de roboți. Chiar dacă roboții din fabrici sunt extrem de utili pentru a face muncă repetitivă sau fizică, totuși le lipsește dexteritatea și flexibilitatea necesară pentru fabricarea mai complicată. Roboții moderni pot fi un pic stângaci și, uneori, nu prea în siguranță să fie în preajmă cât timp sunt în funcțiune.

Pe măsură ce inginerii vin cu modele mai bune, roboții de mâine vor putea manipula lucrurile cu un nivel mai ridicat de dexteritate. De asemenea, cu avansări în software-ul robotic care conține AI de nivel scăzut, roboții vor fi mai capabili să ia hotărâri și decizii. Dacă aceste avansări proiectate au loc, aceasta va însemna o nouă generație de roboți cu care este mult mai ușor să lucreze oamenii. Aceasta va însemna, de asemenea, că mulți roboți și sisteme automatizate vor fi adăugate pe podeaua fabricii și alte posturi.

Următorul pas pentru AI

După cum știm, orice software care poate imita o formă rudimentară de gândire este clasificat ca un sistem de inteligență artificială. AI a fost în jur de ceva vreme, dar algoritmii folosiți în trecut nu au reușit să imite mintea umană - până acum.

Recent, inginerii de software, designerii și oamenii de știință de date și-au combinat abilitățile pentru a veni cu o nouă tehnică pentru dezvoltarea AI numită „învățare profundă”. Pe scurt, tehnicile de învățare profundă permit AI să atragă informații din mai multe surse de date diferite, mai degrabă decât să se bazeze pe un algoritm care încearcă să țină cont de fiecare decizie posibilă. Cu alte cuvinte, se comportă mai mult ca mintea umană. Învățarea profundă permite AI să nu urmeze numai instrucțiuni codate, ci și să acceseze informații din mai multe baze de date, să ajungă la propriile concluzii și să învețe din greșelile sale.

Deoarece AI nu se bazează pe un program cu coduri grele pentru a-și asuma sarcina imposibilă de a contabiliza un număr nelimitat de situații posibile, este liber să descoperi lucrurile de la sine. Acest lucru poate suna puțin vag și îndepărtat. Exact cum este o interfață AI cu cantități masive de date deținute în nenumărate magazine de date capabile să învețe și să ia decizii? Nu ar fi posibil fără tehnici de date mari.

Datele mari reprezintă analiza seturilor de date masive (de obicei, mai multe terabyte ca mărime) pentru a descoperi tendințe și tipare în orice, de la comportamentul cumpărăturilor umane până la observații astronomice. Se obține prin gruparea serverelor de marfă ieftine pentru a suporta sarcina de procesare. În prezent, sistemele de date mari sunt utilizate în guvern, în cercetarea științifică și în lumea corporativă - oriunde cantități masive de date necesită o analiză de tendință și model..

Aceasta este direcția către care se îndreaptă AI. S-ar putea să fie încă prea devreme pentru a spune, dar dacă învățarea profundă este cheia pentru a face sistemele de AI să se gândească la fel ca oamenii, va fi un progres la scară masivă.

Puterea AI și robotica combinate

În cele din urmă, va veni ziua când aceste două tehnologii vor fi capabile să facă mult mai mult decât o fac astăzi. Imaginați-vă software-ul avansat AI care rulează un robot complet autonom, cu dexteritate, flexibilitate și libertate de mișcare a propriilor noastre corpuri umane. Acum, imaginați-vă viteza cu care va gândi creierul său de computer și puterea pe care o vor avea membrele robotice.

Când va veni ziua respectivă, munca în sensul tradițional va căpăta un sens nou pentru oameni. Unii pot avea o perspectivă foarte sumbră în acest sens, dar este posibil să nu fie atât de rău. Gândiți-vă cât de departe a ajuns tehnologia de când Alexander Graham Bell a inventat primul telefon, dar și cât a durat să ne ajungă la smartphone-urile pe care le avem astăzi. Ca multe avansări tehnologice, a durat destul de mult, ceea ce a oferit societății timp să se adapteze.

Poziționează-te pentru viitor

Vorbește cu oricine al cărui loc de muncă este amenințat de automatizare și vei simți probabil o anumită teamă și frustrare cu privire la viitor. Cu toate acestea, nu trebuie să fie așa. De-a lungul istoriei, au existat multe cazuri în care oamenii își pierd locul de muncă din cauza inovației. Oamenii sunt rezistenți și au găsit întotdeauna o modalitate de a se adapta, iar lucrătorii de astăzi vor descoperi noi domenii în care abilitățile lor sunt necesare.

Ce pot face pentru a rămâne relevant?

Iată patru pași pe care îi puteți face pentru a vă asigura că rămâneți relevant pentru compania dvs. Cheia este să fie văzută ca un atu important pentru organizația dvs., mai degrabă decât pentru cineva al cărui loc de muncă este învechit.

Îmbrățișați viitorul. Acest lucru poate fi greu de înghițit pentru cineva al cărui loc de muncă va fi în cele din urmă înlocuit de automatizare. Cu toate acestea, cu scopul final de a vă face un atu important pentru compania dvs., nu puteți fi privit ca cineva prea rigid sau care nu dorește să se schimbe odată cu vremurile. În schimb, faceți un inventar rapid al modificărilor propuse în compania dvs. și vedeți unde vă puteți încadra. Poate că mașina sau software-ul care vă amenință munca nu poate face totul de la sine și are nevoie de o formă de ajutor, îndrumare sau întreținere. Aceasta ar putea fi o carieră cu totul nouă pentru tine.
Rețea în cadrul companiei dvs.. Rețeaua este un cuvânt cheie pe care l-am auzit de mai multe ori când vine vorba de cariere și căutări de locuri de muncă. În acest caz, metodele sunt aceleași, dar obiectivele sunt diferite. Ar fi avantajos să vă apropiați de managerii de nivel mediu și de factorii de decizie din compania dvs., în special de cei implicați în orice schimbare în ceea ce privește automatizarea. Mulți manageri ar fi reticenți să discute despre schimbările aduse companiei care ar putea scoate angajații din muncă. Cu toate acestea, orice informație pe care o puteți obține pentru a vă oferi o idee bună despre locul în care compania și locul de muncă pot fi direcționate este un avantaj cert care vă poate ajuta să vă pregătiți și să vă poziționați.
Implicați-vă în schimbări. Indiferent de tipul de automatizare care vă amenință locul de muncă, asigurați-vă că vă implicați în tranziție. Aflați tot ce puteți despre aceasta și, dacă este posibil, deveniți un expert în tehnologie, astfel încât să fiți cunoscuți drept persoana care vă oferă informații. Încă o dată, obiectivul este să te faci cât mai valoros pentru companie cât poți și, de asemenea, să te pregătești pentru un loc de muncă cu o capacitate diferită, dacă munca ta actuală se reduce.
Gândiți-vă la antrenament. Nu este niciodată prea târziu să înveți lucruri noi. Poate că este prea târziu pentru a te întoarce la facultate și a obține un master în robotică sau AI, dar mai există lucruri pe care le poți face, care nu sunt la fel de mari. Colegiile comunitare locale și instituțiile online oferă cursuri și certificări care sunt accesibile și necesită o fracțiune din timpul unui grad complet. Un sfat: încercați să vă educați într-un domeniu care vă este deja familiar. Cu alte cuvinte, construiți-vă pe ceea ce știți deja și repuneți-vă setul de abilități pentru forța de muncă de mâine.

Unde pot să obțin o diplomă în AI sau în robotică?

Dacă obiectivul tău este să urmărești o diplomă universitară în IA sau robotică, există o serie de școli bune din Statele Unite. Multe dintre aceste universități au departamente proeminente de inginerie și informatică, care se ocupă atât de viitori ingineri de robotică, cât și de dezvoltatori AI.

Universități precum Massachusetts Institute of Technology (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley și Universitatea Stanford au unele dintre cele mai bune programe de robotică și dezvoltare a AI. Cu toate acestea, există multe alte școli fine din țară - prea multe pentru a menționa aici - care au programe similare. De asemenea, în funcție de aria AI sau robotică în care doriți să intrați, merită să explorați ce oferă diferitele departamente ale fiecărei universități.

De exemplu, Laboratorul de Robotică și Mașini Inteligente de la UC Berkeley se concentrează pe reproducerea mișcării animalelor, astfel încât această tehnologie să poată fi încorporată în robotică. La Institutul de Robotică și Mașini Inteligente din Georgia Tech, accentul este pus pe o gamă largă de subiecte precum mecanica robotică și inteligența artificială și cogniția.

Cuvânt final

Tehnologia se schimbă indiferent dacă ne place sau nu. Schimbarea este inevitabilă, dar acest lucru a fost întotdeauna cazul. A te confrunta cu o posibilă pierdere de locuri de muncă pentru o mașină sau un sistem informatic poate fi un lucru confuz și înspăimântător. Cu toate acestea, dacă abordați situația dvs. cu starea de spirit corectă, puteți afla că există noi oportunități de a lua locul celor vechi.

Nu uitați că lupta împotriva schimbării este contraproductivă: până la urmă, nu va rezolva nimic. În schimb, vedeți unde vă încadrați în această forță de muncă nouă, avansată din punct de vedere tehnologic. Faceți bilanțul dvs., dezvoltați-vă abilitățile și poziționați-vă pentru a profita de orice domenii noi de angajare se vor deschide în viitor. Mult noroc.

Locul de muncă a fost afectat de tehnologie? Dacă da, cum faceți față situației?